Statistisk databehandling er umulig uten dem.strømlinjeforming, kompilering og analyse. Eventuelle oppnådde resultater må først bringes inn i et slikt skjema at det er mulig å trekke ut maksimalt nyttig informasjon fra dem. Hvis mottatte data er for mye, må de grupperes eller oppsummeres.

Så, for gruppering er det nødvendig å definere normeri henhold til hvilke dataene vil bli distribuert. I dette tilfellet vil den valgte metoden ikke bare avhenge av klarhet, men også på den potensielle bruken av den mottatte informasjonen. Korrekt grupperte forskningsresultater er mye enklere å studere og analysere.

Statistiske databehandlingsmetoder kan brukes på mange områder av menneskelig aktivitet. De kan deles inn i tre hovedtyper:

1) universelle metoder som kan brukes uten å vurdere omfanget;

2) metoder for bestemte aktivitetsområder som er involvert i studiet av virkelige prosesser eller fenomener;

3) metoder for å undersøke konkrete data.

Klart, jo mer nøyaktig måten somStatistisk databehandling utføres, desto mer effektiv vil analysen av en bestemt situasjon være. Hvis den første metoden gjelder for vitenskapelige resultater, hvis verdi kun vil bli vurdert av generelle vitenskapelige kriterier, så gjelder den tredje metoden bare for å løse visse problemer i et bestemt felt.

I tillegg til generell kunnskap om metodene somData behandles, det er også viktig å vite hvordan man skal fungere bedre med resultatene. Statistisk databehandling involverer opprettelse av tabeller eller grafer for klarhet av mottatt informasjon.

I utgangspunktet kan informasjonen reduseres tilbordet. For eksempel kan statistisk behandling av eksperimentelle data registrert i et tabulær skjema tillate forskere å lagre ekstra unødvendige oversikter over indikatorer, måleverdier, tilleggsfaktorer som påvirker løpet av eksperimentet. Det er praktisk å registrere i tabellene ikke bare dataene i studien eller eksperimentet, men også å oppsummere mellom- og hovedresultater. Sannt, for å bygge dem riktig må du tenke over det nødvendige antall rader og kolonner på forhånd, skrive ned alle nødvendige parametere.

Bordet kan gjøres enkelt på et papirark ellerSkriv inn dataene umiddelbart inn i datamaskinen. Det andre alternativet lar deg raskt sortere de dataene du trenger, finne den største eller omvendt en liten verdi, oppsummer eller finn gjennomsnittsverdien for den valgte gruppen av resultater.

Ikke glem at hvis en kompetent statistisk databehandling krever flere tabeller, må de nummereres og for hver enkelt komme opp med et unikt navn.

En mer visuell måte å registrere data på er grafikk. De viser visuelt forholdet mellom ulike verdier, noe som gjør det lettere å forstå resultatene av studien.

Å vite de grunnleggende prinsippene for å bygge tabeller og grafer, kan du raskt og effektivt behandle mottatte data.